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Business intelligence y transformación digital

Con este curso online de business intelligence y transformación digital, entenderás qué es la business intelligence, aprenderás qué es el Data Mining, comprenderás en qué consiste, cómo se construye y cómo se utiliza el DataWarehouse, y conocerás las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence.

Descripción

¿Qué objetivos tiene el curso?

Con este curso online de business intelligence y transformación digital, entenderás qué es la business intelligence, aprenderás qué es el Data Mining, comprenderás en qué consiste, cómo se construye y cómo se utiliza el DataWarehouse, y conocerás las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence.

¿Qué vas a aprender?

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

  • Business Intelligence.
  • De los datos a las decisiones estratégicas.
  • Corporate Performance Management.

2. TIPOS DE ANALÍTICA.

  • Enfoque multidisciplinar.
  • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva.
  • Deep Learning.

3. DATAWAREHOUSE.

  • ¿Qué es un DataWarehouse?
  • Reglas para crear un DataWarehouse.
  • Procesos ETL.
  • Alojamiento del DW.
  • DataWarehouse y DataLake.
  • DataWarehouse en la nube.
  • Calidad del dato: Data Management.

4. DATA MINING.

  • ¿Qué es Data Mining?
  • Business Intelligence y Data Mining.
  • Cubos OLAP.

5. ARQUITECTURA DE BI.

  • DataWarehouse y DataMarts.
  • Creación de un sistema de BI.
  • Arquitectura de un sistema de BI.
  • Herramientas.

6. GESTIÓN DE PROYECTOS DE BI.

  • Introducción al agilismo.
  • Metodologías Ágiles.
  • Liderazgo en un entorno ágil.

7. ÁMBITOS DE APLICACIÓN.

  • Customer Analytics.
  • User Experience (UX).
  • Business Analytics.
  • RRHH Analytics.
  • Text Analytics.

8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y BI.

  • La Digitalización de las empresas.
  • Transformación Digital: Del BI al Big Data.
  • Business Intelligence Vs Big Data.
  • Internet de las cosas.
  • Smart Cities.

9. LO QUE ESTÁ POR VENIR EN BI.

  • Visualización de datos en 3D.
  • BIM.
  • Tiempo Real + IoT + Cloud.
  • Machine Learning + Inteligencia Artificial.
  • DataOps.

 

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